Yapay Zekayı İşinize Entegre Etmek İçin 5 İPucu
Çevremizi saran dijital manzaraya bir bakın. Chatbotlar her yerde, sanal asistanlar tüm cihazlarımızda ve deneyimlerimizde yaşıyor ve Google, Microsoft ve Salesforce gibi şirketler, tüm teknoloji yığınına takılan bir zeka katmanı olarak yazılımlarına yapay zeka (ARtificial Intelligence - AI) ekliyorlar. Yapay Zeka bir bükülme noktasına ulaşıyor.
Yapay zeka, son on yılda, “düşünen bilgisayarlar” yaratmadaki başarısız girişimlerden, yaşamları daha iyi bir şekilde kökten dönüştürecek bir şeye dönüşen olağanüstü bir şöhrete ulaştı.
Duyarlı robotlar ya da Skynet ya da Tony Stark'ın Jarvis asistanı değil bu bahsettiğimiz. Bu Yapay Zeka platosu yüzeyde gerçekleşmekte, mevcut teknolojimizi daha akıllı hale getirmekte ve işletmelerin topladığı tüm verilerin gücünü açığa çıkarmaktadır. Bunun anlamı: Makine öğrenimi (Machine Learning - ML), bilgisayar görüşü, derin öğrenme ve doğal dil işleme (Natural Language Processing - NLP) alanındaki yaygın ilerleme, bir Yapay Zeka algoritması katmanını yazılım veya bulut platformunuza taşımak için her zamankinden daha kolay bir hale getirdi.
İşletmeler için, pratik Yapay Zeka uygulamaları, organizasyonel ihtiyaçlarınız ve topladığınız verilerden türetilen iş zekası (Business Intelligence - BI) analizlerine bağlı olarak her türlü şekilde ortaya çıkabilir. İşletmeler madencilik sosyal verilerinden müşteri ilişkileri yönetimine (CRM) bağlılığı sürdürmek için varlıkları izleme ve yönetme konusunda lojistik ve verimliliği optimize etmeye kadar her şey için Yapay Zeka kullanabilir.
Yapay Zeka bir akıl oyunu ama arkasında bir gerçeklik de var. Gerçek Yapay Zeka, verileri analiz etmede faydalı bir araçtır ve işinizde kesinlikle bir yer edinebilir. Yapay zeka neredeyse tüm endüstrilerde büyük dalgalara yol açmaya hazırlanıyor - ancak şirketler, iş süreçlerini geliştirmek için teknolojiyi nereye entegre edebileceklerini nasıl belirleyebilirler?
İşte işinizde Yapay Zeka kullanmak için beş ipucu:
#1. Beklentilerinizi ılımlı tutun.
Yapay Zeka'ya karşı direnmemelisiniz çünkü yapabileceği şeyler işinize gerçekten yardımcı olabilir. Ama tüm sorunlarınızı çözmesini beklemeyin. Yapay Zeka ve özellikle makine öğrenimi daha çok daha akıllı hale gelmektedir ama şu anki yetenekleri ile tüm derleriniz bir anda çözülmeyecektir.. Bu yüzden sabırlı ol.
Şirketlerin Yapay Zeka'nın sunduğu faydaları anlaması gerekiyor.
Kurumunuzda veri bilimi ve Makine Öğrenmesinden yararlanmak için bir fikriniz var, ancak bunu uygulamaya nasıl geçiyorsunuz? İlk olarak, veri bilimi ve Makine Öğrenmesi işlemlerinizi merkezileştirmeniz gerekmez. Aslında, satış, pazarlama, İK ve finans dahil olmak üzere her departmana veri bilimi ve makine öğrenimini yerleştirmek anlamlı olabilir.
Temelleri hızlandırmaya başladığınızda, herhangi bir işletme için bir sonraki adım, farklı fikirleri keşfetmeye başlamaktır. Mevcut ürünlerinize ve servislerinize Yapay Zeka yeteneklerini nasıl ekleyebileceğinizi düşünün. Daha da önemlisi, şirketinizin Yapay Zeka'nın iş sorunlarını çözebileceği veya kanıtlanabilir değer sağlayabileceği belirli kullanım durumları dikkate alınmalıdır.
#2. Ölçün.
İşinize katkıda bulunan diğer faktörler gibi, bir başarı göstergesine de sahip olmanız gerekir. Sadece Yapay Zeka' ya güvenmeyin. Yapay Zeka'nın hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabileceğini ve bunu gerçekleştirmek için uygulayabileceğiniz alanları belirleyin.
Yapay Zeka'yı konuşmaya başlamadan önce bile, şirketin Anahtar Performans Göstergelerini (KPI) ve Yapay Zeka gibi teknoloji ile geliştirilebileceklerini düşünmek önemlidir, Eğer ona bu şekilde bakmazsanız, "Sahip olması Hoş" ya da "parlak" bir oyuncak olur ve desteklenmeyen bir noktaya gelir. Ama şirketin "KPI'leri X, Y ve Z, ve bir Yapay Zeka yaklaşımı bu kadar geliştirmemize yardımcı olabilir" diyorsanız, size faydası çok daha fazla olacaktır.
#3. Hala insanlara ihtiyacın var.
Yapay zeka geliştiricilere ihtiyaç duyar ve Yapay Zeka'nın gerçekten nasıl çalıştığını ve güvenliği nasıl etkilediğini anlayan geliştiriciler olmalıdır. İnsanları, Yapay Zeka'yı nasıl eğiteceklerini ve buna karşı nasıl savunacaklarını düşünmek için işe alın veya eğitin.
Her şey yetenekle ilgili ve yetenek için verimli bir zemin oluşturmalısınız.
Veri bilimcileri, matematik ve istatistik konusunda yüksek becerilere sahip olma eğilimi olan ve algoritmalar ile zanaat ürünleri yazabilen yazılım mühendisleri olmak zorunda olmayan, veride bilgi edinme konusunda yetenekli insanlar olma eğilimindedir. Şirketlerin genellikle sağlık hizmetleri veya finansal hizmetler gibi endüstri alanında usta istatistikçiler, ninja yazılım mühendisleri ve ustaları aramaları tek boynuzlu at gibi adayları aramalarından daha kolaydır. "Matematikte doktoralı bir yazılım mühendisi istiyorum, aynı zamanda eğitimli bir klinisyen ve onkolojide gerçekten yararlı olacak bir uzmanlığa sahiplerse çok iyi olur" gibi insanlar aramayı bırakın.
Mor Sincapları aramaktan vazgeçin !
#4. Araçları kullanın.
İhtiyacınız olan bütün platformları kendiniz geliştirmeniz gerekmez. Google, Amazon, Facebook ve diğerleri platformlar konusunda ustalaşmak için birbirleri ile sürekli rekabet içindeler. API'larını ve platformlarını kullanın ve onların bulut hizmetlerini kullanmak için ihtiyaçlarınızı şekillendirin.
Kullanım durumuna ve iş değerine odaklanmanız ve platform ihtiyaçlarınız için çok fazla zaman ve para harcamanız gerekmiyor. Birçok şirket, platformlara odaklanıyor, ancak bu platformlardan yararlanmalı ve bunun yerine kendimizden çıkmak istediğimiz işletme değerine odaklanmalıyız.
#5. Etkiyi planlayın.
Derin öğrenmede sağlanan ilerlemeler, özel yazılımların geliştirilmesinden, donanım yeteneklerindeki büyük ilerlemelere kadar muazzam bir ivme yakalamaktadır.
Yapay zekanın kullanılması, şirketinizdeki işleri değiştirebilir veya değiştiremez veya hatta bazılarını eleyebilir. Kesinlikle beklenmedik şekillerde veri kullanmayı deneyebilirsiniz. Bunu tahmin ettiğinizden ve utanç verici, hatta rahatsız edici, gizlilik yansımaları veya iş krizlerinden kaçındığınızdan emin olun.
Pazarlama Stratejinizde Yapay Zekadan Yararlanmanın 6 Yolu
Pazarlama dünyasında yapay zeka ve makine öğrenimi giderek önem kazanmaktadır. Ve onu benimsemeye tereddüt edenler tarihin tozlu sayfalarında kendilerine yer beğenebilirler.
Zaten, makine öğrenimi ve Yapay Zeka uzun süreli pazarlama sorunlarını çözüyor. Örneğin:
- #1 Ayrıntılı kitle profili oluşturma: Önceden, pazarlamacılar kitle özelliklerine ilişkin gerçekleri değil gerçekleri temel alarak verimli kampanyalar yürüttüler. Şimdi, Yapay Zeka, birden fazla IoT kaynağından gelen verileri birleştirerek bilimsel bakış açısından tüm bunlara yaklaşabilir, ardından müşterilerinizin kapsamlı görünümlerini oluşturmak için derin öğrenme algoritmaları ve davranış analizi uygulayabilir. Bu size zaman ve para kazandırır ve daha önce kullanılmayan yeni pazarları tanımlamanıza yardımcı olabilir.
- #2 Kişiselleştirme: Herkese hitap etmeyi amaçlayan battaniye pazarlama kampanyalarına para harcamak yerine, en son araçlar müşteri niyeti ölçerek her müşteriye verilen yanıtları anında belirleyebilir; Amazon'un çevrimiçi ziyaretçilerin ilgisini çeken ürünleri önermede nasıl bir yerinin olduğunu düşünün. Gartner, 2020 yılına kadar, bu kişiselleştirme motorlarının dijital işletmelerin kârını yüzde 15'e kadar artırabileceğini tahmin ediyor.
- #3 Yolculuk (Journey) profili oluşturma: Geçmişte, pazarlamacılar, etkileşimleri için kanalları değiştirdiklerinde müşterileri takip edememe sıkıntısı çekiyorlardı. Artık, müşterilerin tüm pazarlama temas noktalarında markaları tanıtan bir platform olan ürünler aracılığıyla kolayca izlenebilirler. Müşterilerin ve davranışlarının daha bütünsel bir görünümünü geliştirmek artık mümkün.
- #4 Otomatik e-posta ve SMS kampanyaları: Otomatik e-posta ve SMS kampanyalarının tasarlanmasından ve uygulanmasından önce, uzun ve bazen manuel bir işlem gerçekleştirilmiştir. Günümüzde, Yapay Zeka destekli dijital araçlar, sizin adınıza bu stratejileri gerçekleştirmek için algoritmalar kullanmaktadır ve doğru mesajla doğru zamanda müşterinize ulaşmak için yoğun çalışmayla ilgilenmektedir.
- #5 Duyarlı (Responsive) web siteleri: Geçmişin web siteleri, belirli bir popülasyonun geniş bir spektrumuna hitap edecek şekilde tasarlanmış, herkese uygun sitelerdi. Artık, sofistike yazılım sitenizdeki bireysel müşteri aktivitelerini izleyebilir ve sağladığı bilgilere göre anında yanıt verebilir.
- #6 Uygunluk: Günümüzün araçları, müşterileri çok daha yakından hedeflemekle kalmaz, aynı zamanda, şirketiniz için hangi ölçekte olursa olsun bunu yapabilirler. Bu, hangi çevrimiçi reklam alanlarının size en yüksek puanı verebileceğini anlayan algoritmalar sayesinde size daha çok kazandırabilir.
Yapay zeka, müşteri tabanınız hakkındaki bilginizi büyük ölçüde geliştirebilir ve ihtiyaçlara ve acı noktalarına yönelik çok daha iyi hedeflenmiş hassas pazarlama kampanyalarına olanak tanır. Nasıl başlayacağınızdan emin değilseniz, iş hedeflerinizi karşılamanıza yardımcı olabilecek araçları tanımlayabilecek bir uzmana danışın.
Yapay zeka ve makine öğreniminin yeni fikirleri kıvılcımlayacak ve yaratıcılığın sınırlarını zorlayacağını görmeliyiz. Yeni araçlar ile yapımcılar, sanatçılar ve müzisyenler ne yapacak? Bu, çalıştığımız pazarlama dünyasını nasıl etkiler? Yeni yaratıcılık biçimleri, marka hikayelerine ve yeni medya platformlarına da yeni yollar sunacak.
Sen Ne Düşünüyorsun ?