Bir Sonraki Yöneticin Bir Robot (RoboBoss) Olabilir !
Zeka artık sadece insanlara ait değil; Yapay zeka (AI) devrimi iş manzarasını ve işyerini dönüştürüyor. Sadece birkaç örnek göstermek gerekirse; sağlık, güvenlik, üretim, nöro-teknoloji, eğitim ve pazarlama alanları artık onların da çalışma alanı. Artık bir insan yüzünü tanıyabilir, araba kullanabilir, öğrencilere yardımcı olabilir ve hatta beynini bile kesebilirler!
Yapay zeka yazılımı ve robotlar, model tanıma, tahmin analitiği, ağır hesaplamalar ve tekrarlayan görevler konusunda güçlüdür. Bu kabiliyetler sayesinde makineler, birçok meslek ve faaliyette yavaş yavaş insanları otomasyonun iş piyasası üzerindeki etkisi konusunda kaygılandırmaktadır.
Önce fabrika işlerini insanların elinden aldılar; Daha sonra, robotların emlakçıları, avukatları, borsa oyuncularını ve muhasebecileri değiştirmesi bekleniyor. Bununla birlikte, her zaman, insan etkileşimi gerektiren işlerin güvende kalacağı varsayılmaktadır.
Sonuç olarak, insan rolü değişiyor ve Yapay zeka’nın işyeri üzerindeki etkisi muazzam olabilir. İş liderlerinin daha iyi bilgilendirilmiş kararlar vermelerine yardımcı olurken aynı zamanda insanların işte nasıl etkileşimde bulunduğu değişiyor. Örneğin, yetenek edinimi, adayların ön eleme sırasındaki sıralama ve sıralamada destek sağlaması, adayların rollerine göre adayların güçlü ve ihtiyaçlarının özetlenmesi ve seçim sürecinde bilinçsiz önyargıların azaltılması gibi süreçlerden biridir.
Dahası, sohbet botları zaten adaylarla etkileşime giriyor, röportajları e-posta, metin mesajı ve sosyal medya aracılığıyla görüşme ve programlamayı net bir hedefle gerçekleştiriyor: dünya standartlarında bir işe alım hizmeti oluşturmak. Pazarlamada, durum çok benzerdir, kuruluşlar, Yapay zeka'nın daha akıllı kampanyalar oluşturmada nasıl yardımcı olacağını ve müşteri deneyimini geliştirmek için artırılmış gerçekliği nasıl kullanacağını düşünmektedir.
Andrew Ng şöyle diyor : "Şu anda insanlar tarafından yapılan çok değerli bir iş - şüpheli davranışları tespit etmek için güvenlik videosunu incelemek, bir arabanın bir yayaya çarpıp çarpmayacağına karar vermek, kötü niyetli çevrimiçi yayınları bulmak ve ortadan kaldırmak - bir saniyeden daha kısa sürede yapılabilir. Bu görevler otomasyon için olgunlaşmıştır. Bununla birlikte, genellikle daha geniş bir bağlam veya iş sürecine sığarlar; Bu bağlantıların işinizin geri kalan kısmına yönlendirilmesi de önemlidir."
Yapay Zeka'nın gücü tartışılmazken, otomasyonun ne kadar ilerleyeceği ve çalışanlar, kuruluşlar ve iş süreçleri üzerindeki etkisinin ne olacağı sorusu ortaya çıkıyor. Asıl soru - çalışanların çoğunluğu için bir sonraki patron / yönetici de bir robot olacak mı?
Yöneticilik yapan robotlara / yapay zeka yazılımlarına genel olarak RoboBoss ismi verilmektedir. Bu yazıda da bu kelimeyi kullanıyor olacağı
Belki bu (yazılım) bot, şirketinize getirdiğiniz değeri gerçekten anlayan ve her zaman sizin için orada olan ve ihtiyaçlarınızı dikkatle dinleyen ilk patronunuz olacaktır. Bu robotlar, dünyanın her zaman görevlerinizi yerine getirdiğini ve onları ne kadar iyi performans gösterdiklerini izlemesini sağlar ( 7 x 24 ). Faturalandırılan saatler, proje aktiviteleri, e-posta yanıtı, çalışanların katılımı, seyahat etkinlikleri ve yaptığınız telefon görüşmeleri gibi şeyleri takip eder, ayrıca müşterilerden veya diğer çalışanlardan (performans incelemeniz için girdi olarak) geri bildirim toplar ve becerilerinizi geliştirmek için gerekli eğitimi planlar.
Yaptığın her hareketi, uymadığın her politikayı izler ...
RoboBoss'unuz seyahat düzenlemelerinizi onaylamak, masraflarınızı karşılamak ve gerektiğinde kişisel yardım sağlamak için daima çevrimiçi olur.
Blockchain gibi teknolojiler aracıyı örneğin bir ipotek komisyoncusu veya bir muhasebecinin yerine koyar - bu yüzden müdürünüz neden olmasın? Kişisel hedefleriniz ve bonus sözleşmeleriniz, Blockchain'de saklanan akıllı bir sözleşmede yakalanır. Hedeflerinizi karşıladığınızda, otomatik olarak bonus ödenir. Çok şeffaf ve açık bir yönetim şeklidir.
Çoğu uzman mesleklerin çoğunluğunun yakın gelecekte kısmen veya tamamen otomatikleştirileceğini kabul eder. Pratikte bu, çalışanların ya tamamen makinelerle değiştirileceği ya da asistanlar, eğitmenler ya da astları olarak çalışmaya başlayacağı anlamına gelir. Yapay zeka uzmanları tarafından yapılan bazı tahminler oldukça radikaldir.
Örneğin, McKinsey, şu anda mevcut olan yapay zeka teknolojisinin, insanların bugün gerçekleştirdiği tüm faaliyetlerin yaklaşık %45'ini otomatikleştirebileceği sonucuna vardı. Danışmanlık şirketi ayrıca önümüzdeki 10 yılda 60 mesleğin en az yüzde 30'unu otomasyon yaşayacağını öngörüyor.
Otomasyon Senaryoları
Otomasyonun kapsamı, teknik fizibilite (çalışanların otomatikleştirilebilecek faaliyetler için harcadığı sürenin yüzdesi), düzenleyici hazırlık ve sosyal kabul, ekonomik faydalar ve otomasyon maliyetlerine bağlı olacaktır.
McKinsey, başkalarını yönetmenin ve uzmanlık uygulamasının, otomasyona en az uygun olan faaliyetler olduğunu savunuyor. Daha uygun olanlar, paydaş etkileşimlerini ve öngörülemeyen fiziksel çalışmayı (örn. İnşaat, ormancılık) içeren görevlerdir. Son olarak, otomasyona en uygun olanları şöyle sıralamaktadır: tahmin edilebilir manuel çalışmalar, veri toplama ve veri işleme alanları.
Eğer işe yaramazsan, robotlar çok büyük olasılıkla bir sonraki patronun olabilir. Bu nedenle, otonom sürüş veya otomatik işlem makineleri gibi alanlarda robotlar kendi patronları olacaktır. Otonom sürüşlerde, örneğin, bir kamyon filosu hareketi, acil durumlarda yazılım güncellemelerini ve güvenlik düzeltmelerini anında gönderebilen sistemler ile senkronize edilecektir. Açıkçası, bu tür sistemlerin sorunsuz çalışması için ciddi bir insan müdahalesine gerek yoktur.
Yapay zeka rehberli yönetim de dahil olmak üzere insan-makine iletişiminin yeni biçimleri, yapay zeka ve çalışanların tutarlı iş sürecine entegre edildiği hibrid şirketlerde daha uygundur.
Buradaki ilk senaryo, müşteri desteği veya iş analizi gibi şirket operasyonlarını kolaylaştıran müşteriye dönük arayüzlerin rolünü üstlenen makinelerdir. Tüketicileri insan danışmanlarına bağlamanın belirli bir görevini gerçekleştiren dikey sohbet botları, bu modelin tipik bir örneğidir.
Birçok şirket, chatbotların performansını değerlendiren ve bir şeyler ters gittiğinde adım atan chatbot eğitmenlerini işe almaktadırlar. Bu modelde, insan çalışanlar iş süreçlerini yürütmek ve önemli kararlar almak için doğal dil işleme (NLP), analiz, görüntü tanıma veya diğer makine öğrenmesi işlevlerinden yararlanan yapay zeka yazılımını destekliyor. Sonunda, insan yöneticileri ve çalışanların parmakları var.
Peki, Robotlar Ne Zaman Yönetime Gelecek?
Yapay zeka, karar verme süreçlerinde veya makinelerin çalışanları yönetmeye ve performanslarını değerlendirirken, algoritmik çözümlere büyük ölçüde güvenen şirketlerdeki RoboBoss' lar (robot yöneticiler) haline gelme olasılığı yüksektir. Gartner'a göre, 2018'de küresel olarak robotlar tarafından 3 milyon insan denetlenecek.
RoboBoss, birçok veriye dayalı şirkette zaten önemli görevler üstleniyor. Örneğin, dünyanın en büyük yatırım fonu olan Bridgewater Associates, 160 milyar doların üzerinde çalışan tüm temel iş süreçlerini ve operasyonlarını kontrol eden PriOS algoritmik yönetim sistemini kuruyor. Sistem, çalışanların işe alınması ve işten çıkarılması ya da ekipteki anlaşmazlıkları ve çatışmaları çözmek için zıt bakış açılarını sıralamak gibi bir dizi yönetim görevinden sorumludur. Bu yapay zeka sisteminin ardındaki mantık, duygu ve tutumların yatırım kararları üzerindeki etkisini tamamen yok etmektir.
Yapay Zeka yazılımı, müşterilerin kredilendirme için hangi müşterilerin uygun olduğuna karar verdikleri bankacılık ve emlak danışmanları arasında da ivme kazanıyor. Böyle bir yazılım olmadan, emlak komisyoncuları, zamanlarının yüzde 90'ında uygulamalarını gözden geçirerek harcayacaklardı.
Makineler, brokerler için danışmanlık yapmakta ve onların zamanlarını daha verimli bir şekilde kullanılmasına izin verir. Bununla birlikte, azınlıkları ayırt eden gizli önyargıların kredi puanlama yazılımında kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarına girebileceği endişesi de giderek artmaktadır.
Şirketler ayrıca, çalışanların performanslarını, insan denetçileri tarafından doğru bir şekilde ölçülemediği durumlarda, otomatik olarak değerlendirmek için karmaşık görüntü tanıma yazılımının gücünü kullanabilir.
Örneğin, RoboBoss yazılımları, sürüş becerilerini ve stilini değerlendirmek için Über sürücüsü tarafından seçilen aracın birçok noktasını izleyebilir. Benzer şekilde hizmet sektöründe yapay zeka hostesleri veya garsonların, VIP müşterilerinin önünde gülümsemelerinin tamlığı yüzdesini takip ederek işlerini ne kadar iyi yaptığını değerlendirmek için kullanılabilir.
Algoritmalar Zaten İnsanları Yönetiyor
ve aslında bu gerçeği çok fazla önemsemiyoruz
Yapay zeka yazılımları, dünya ekonomisini oluşturan birçok mobilite ve dağıtım hizmetlerinde önemli iş kararları, planlama ve performans değerlendirmesinden de sorumludur. Londra merkezli bir gıda dağıtım şirketi olan Deliveroo kuryelerinin eylemlerinin çoğunu algoritmik yönetim aracılığıyla sıkı bir şekilde kontrol ediyor.
Bir kurye siparişi reddederse, katı algoritmalar bunları cezalandırabilir. Deliveroo’nun algoritmik sistemi, bir kuryenin performansını ortalama “siparişleri kabul etme zamanı”, “seyahat süresi” ve “atanmamış siparişler” hesaplamasını dikkatle izliyor. Kuryenin performansı bir hizmet seviyesi sözleşmesini karşılamıyorsa, sistem tarafından engellenebilir.
Benzer algoritmik prosedürler, yolcuları ve sürücüleri birbirine bağlayan dünya lideri Uber'de de kullanılmaktadır. Uber'de, sisteme bir sürücünün giriş yaptıktan sonra yolculuk taleplerini kabul etmek için 10-20 saniyesi vardur. Arka arkaya üç yolculuk isteği kaçırılırsa, sürücü birkaç dakika boyunca otomatik olarak kapatılır. Uber algoritmik politikalarının sık ihlali durumunda, sürücünün hesabını iptal edebilir.
Bu örneklerin gösterdiği gibi, makineler, veriye dayalı sistemlere, otomatik analitiklere ve algoritmik karar vermeye dayanan işletmelerde patronlar haline gelebilirler ve hatta geliyorlar. Şirketler, karar verme sorumluluğunu makine öğrenmesi algoritmalarına bıraktıkça, makineler otomatik olarak patronlara dönüşüyor.
Robot Yöneticiler - RoboBoss
Bu RoboBoss' lar tüm verilerinize, e-postalarınıza, çağrı geçmişinize, üretilen çıktılara, çalışma saatlerine, sosyal medya etkinliklerine vb. erişebilir. RoboBoss, müşterilerle yaptığınız tüm görüşmelerinizi, toplantılarınızı ve hedeflerinizi dinler ve değerlendirme amacıyla kullanılabilir.
Bir makinenin ve / veya robotun performans hedeflerini, sorumlulukları tanımlarken doğru geribildirim veren bir ofise geleceğini hayal edebiliyor musunuz? İster inanın ister inanmayın, bu dijital dönüşüm bizi nereye götürüyor. McKinsey & Company'ye göre, “mevcut tüm iş faaliyetlerinin yarısı şu anda var olan teknolojiler tarafından otomatikleştirilebiliyor, bu da ücretlerde 16 trilyon dolar tasarruf edebiliyor.”
Fikir gerçeklikten uzak değildir. Planlama ve koordinasyon, karar verme, yönetim ve ekip takibi gibi bazı genel yöneticilerin sorumluluklarını düşünürseniz, teknolojinin bu temel yönetim alanlarında destek sağlayabildiği çok makuldür.
Gallup tarafından yapılan son araştırmalar, 7,272 ABD'li yetişkin üzerinde yapılan bir çalışmada, çalışanların% 50'sinin “kariyerlerinden bir noktada genel yaşamlarını iyileştirmek için yöneticilerinden uzaklaşmak için işlerini bıraktığını” ortaya koydu. Bu yöneticiler, çalışanların katılım puanlarındaki en az% 70'lik bir varyanstan sorumludur. Çalışan bağlılığının sıkıntı verici durumu göz önünde bulundurulduğunda, çoğu yöneticinin çalışanların motive olduğu veya hatta rahat hissettikleri ortamlar yaratmadığı anlaşılmaktadır. ”
Çalışanların katılımı, yöneticilerin takımlara liderlik etme, onlara katılma ve yetki verme yeteneklerinin olmaması nedeniyle azalmaktadır. Yapay zeka, takım çalışmasının ve işbirliğinin arttırılması için verimliliği artırırken, insan davranışının bazı yönlerini simüle edebilir.
Ayrıca, Deloitte'e göre, dikkate alınması gereken bir başka faktör daha vardır: geçici, sözleşme, danışman veya serbest çalışan olarak çalışan insanlar olarak tanımlanan “artırılmış işgücü”. Bu durum, karmaşık, çeşitli ve kesintiye uğramış bir işgücüne liderlik eden yöneticiler için daha geniş zorlukları tetiklemektedir. Şu anda beş nesil de ( Z kuşağı dahil) yerinde ve / veya uzak yerlerde çalışmaktalar.
Bu koşullar nedeniyle, yapay zeka, iş ilişkilerimizi nasıl organize ettiğimizi yeniden şekillendirerek, bir makinenin, insanlara açık yönlendirme ve karar verme, tartışmaları önleme ve haksız performans değerlendirmesi ve terfi kararları vermeden yönlendirebilme olasılığını sağlayarak yeniden şekillendiriyor.
İşyerinde robot yöneticileri fikri, yetenekleri daha rasyonel ve analitik bir şekilde değerlendirirken, sezgisel kararları ve bilinçsiz önyargıları ortadan kaldıracaktır.
Bununla birlikte, dikkate alınması gereken başka bir yön vardır: İnsanların işyerinde insanlara ihtiyacı vardır. Doğamız insanlarla etkileşim kurmak ve duyguları hissetmek üzerine kuruludur. Bu nedenle, yöneticileri düşünürsek, yöneticinin zamanının neredeyse yarısını aldığını düşünürsek, ekipleri yönlendirmek ve onlara bakmak, daha iyi kararlar almak, hedefler koymak ve iletişimi, stres ve takım çatışmasını yönetmek için yüksek düzeyde duygusal zeka gerektirir. Bu nedenle, çalışanların performans hedeflerine neden ulaşmadığını, neden meşgul olmadıklarını ya da bir çalışanın performansını etkileyen kişisel yaşam sorunlarını neden anlamış olduklarını anlamak için var olması gereken duygusal bir yön vardır. Bu, bir makinenin, insan doğasının nasıl işlediğine ve bunun örgütsel sonuçlar ve takım performansı üzerindeki etkisine dair sınırlı bir anlayışa sahip olduğu için ele almada sorun yaşayacağı bir özelliktir.
Robot patronlar, yanlış kararların tehlikeli etkileri olduğu alanlarda yöneticilik yapmayazlar / yapmamalılar. En azından bir süre daha.
Bu, sağlık çalışanlarının günlük faaliyetlerinin insan uzmanlığı ve hastalarla doğrudan temas gerektirdiği sağlık hizmetleri için geçerlidir. Her ne kadar tıbbı tanılama doktoru hekimlere değerli bilgiler sunsa da, nihai karar, makinenin sonuçlarını doğrulamak ve tüm etik normların ve politikaların yerine getirilmesini sağlamak zorunda olan sağlık uzmanları tarafından alınacaktır.
Son düşünceler
Yapay zeka kalmak için burada ve zaten işyerini ve işgücünü dönüştürüyor. Mevcut zorluklar, yapay zeka ve insanlar arasındaki dengeyi nasıl yönettiğimizle ilgilidir, dolayısıyla birbirlerini tamamlarlar ve kuruluşların müşterilere ve müşterilere değer vermesini sağlar.
İki soruyla bitiriyorum: kuruluşunuz yapay zeka çağında çalışmaya hazır mı? Bir robot yöneticisi (RoboBoss) ile çalışmaya hazır mısın?
Sen Ne Düşünüyorsun ?