Dijital medya daha da karmaşıklaştıkça ve günlük olarak daha fazla kullanıcı verisi oluşturulduğunda ve toplandığında durum daha da karmaşıklaşıyor. Pazarlamacılar, ajanslar ve yayıncılar, kitle verilerini standart analiz araçlarının faydalarının ötesinde satın almak, satmak ve yönetmek için daha iyi yollara ihtiyaç duyarlar. Tüm bu değerli kitle verilerini nasıl yakalar, analizleri nasıl şekillendirir ve sonuçları elde etmek için nasıl etkinleştirirsiniz?
İşte bu noktada size bir Veri Yönetim PLatformu (Data Management Platform - DMP) gerekmektedir.
DMP dışında bazı kavramlardan da hızlıca burada bahsedelim.
http://www.bukrek.com'un reklam kullanan bir web sitesi olduğunu varsayalım :
1. Kullanıcı, http://www.bukrek.com sayfasını tarayıcısında yükler.
2. Reklam sağlayıcının SSP' sine reklam isteği ile gidilir. Sitenin içindeki reklam kodu kullanıcının çerezini analiz etmeye ve ilgi ve özelliklerini tanımlamaya teşvik eder. Çerezler tarafından elde edilen bilgiler DMP' ye gönderilir.
3. Eşzamanlı olarak, açık artırma tetiklenir. Her bir DSP, reklamı o kullanıcıya sunma fırsatını elde etmek için kullanıcı ilgi alanlarıyla en iyi eşleşen reklamverenlerin teklif verdikleri bir açık artırma başlar.
4. Reklam borsası reklam veren ajanslardan (DSP' ler) reklam yayınlamak için teklif alır. DSP'ler belirli kullanıcı bilgileri için DMP'yi çağırır. DMP üzerinden gerekli bilgiler ve segment bilgileri DSP'lere aktarılır.
5. En yüksek teklif veren, reklam gösterimini güvence altına alır, böylece Reklamları, AdX’in yanı sıra SSP’ye geri gönderilir.
6. Reklam borsası (AdX) kazanan DSP' yi SSP' ye bildirir. Aynı zamanda kazanan DSP' yi de bilgilendirir. Reklamcı reklam içeriğini hazırlar ve gönderir.
7. SSP üzerinden reklam içeriği tarayıcıya ulaştırılır.
Son olarak, reklam bukrek.com web sayfalarında kullanıcıya gösterilir .
DMP, veri odaklı pazarlamanın kelimenin tam anlamıyla belkemiğidir. Öevrimiçi, çevrimdışı, mobil ve daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir kaynaktan birinci, ikinci ve üçüncü taraf kitle verilerini toplamak, düzenlemek ve etkinleştirmek için birleştirici bir platform görevi görür.
Büyük veriler etkili veri odaklı pazarlama kampanyaları için etkili olsa da, ham bilgi ile çok şey yapamazsınız. En azından, neye baktığınızı anlayabilmeniz için, sıralı bir form haline getirilmeli ve dönüştürülmelidir. Bu da bir DMP'nin gücüdür.
Basit anlamda, bir veri yönetim platformu bir veri ambarıdır. Bilgiyi harmanlayan, sıralayan ve barındıran ve pazarlamacılar, yayıncılar ve diğer işletmeler için yararlı olacak şekilde çıkaran bir yazılım parçasıdır.
Teorik olarak, DMP'ler herhangi bir bilgi türünü barındırmak ve yönetmek için kullanılabilir, ancak pazarlamacılar için, çoğunlukla çerez kimliklerini yönetmek ve kitle segmentleri oluşturmak için kullanılırlar; bunlar daha sonra belirli kullanıcıları çevrimiçi reklamlarla hedeflemek için kullanılır. Reklam teknolojisinin yükselmesiyle birlikte, reklamverenler artık çok sayıda farklı sitede ve DSP (Demand Side Platform) 'ler, reklam ağları ve exchange'ler dahil çeşitli aracı kurumlar aracılığıyla medya satın alıyorlar. DMP'ler, tüm bu etkinlikleri ve sonuçta elde edilen kampanya ve kitle verilerini bir arada, merkezi bir yerde birleştirmeye yardımcı olabilirler. Gelecekteki medya satın almalarını ve reklam reklam öğelerini optimize etmeye yardımcı olmak için kullanabilirler. Her şey müşteri bilgilerini daha iyi anlamakla ilgilidir.
Bir DMP, verileri depolamak ve analiz etmek için kullanılırken, bir DSP, bu bilgilere dayanarak reklam almak için kullanılır. Bir reklamverenin satın alma kararlarını belirlemek için bir pazarlamacının DMP'sinden DSP'ye bilgi verilir, ancak başka bir teknolojiye bağlı kalmadan bir DMP aslında çok fazla bir şey yapamaz. Yayıncı tarafında, DMP'ler, aynı zamanda, reklamlarını daha fazla satmalarına yardımcı olabilecek SSP (Suply Side PLatforms, tedarik tarafı platformlarına) ve diğer teknolojilere de bağlanabilir. Bu durumlarda, DMP yayıncı bilgilerini okuyucularına depolamaktadır.
Reklam teknolojisindeki birçok alanda olduğu gibi, DMP'ler ve DSP'ler arasındaki çizgiler bulanıklaşmaya başlıyor. Artan sayıda DSP sağlayıcıları artık müşterilerine DMP teknolojisini de sunuyor. Bu şirketler, pazarlamacıların iki yerine bir platform kullanmasının daha kolay ve verimli olduğunu söylüyor. Bu argümanın karşıtı, bağımsız DMP'lerin pazarlamacıların verilerini daha taşınabilir hale getirerek, geniş bir yelpazedeki DSP'leri beslemeyi kolaylaştırmasıdır.
Ajanslar, yayıncılar ve pazarlamacıların hepsi DMP kullanıyor. Ajanslar, müşteri kampanyalarından toplanan verileri toplamak ve analiz etmek için teknolojiyi kullanırlar; bu, çok sayıda ve geniş veri kümeleri oluşturmak için bazen birden fazla istemciyle birleştirilir. Verilerin daha yakından kontrol edilmesine yönelik bir girişimde, bazı müşteriler kendi DMP teknolojilerini lisanslamaya ve bu platformu kendileri yönetmeye başladılar. Bu arada, giderek artan sayıda yayıncı, teknolojiyi, okuyucu bilgilerini daha iyi anlamalarına ve sonuç olarak bundan daha fazla değer elde etmelerine yardımcı olacak bir yöntem olarak kullanıyor. bir lüks araba kullanıcısı bilgilerinin, yüksek değere sahip (high-net-worth) bireyleri hedefleyen bir finansal hizmetler reklam kampanyası için nasıl değerli olduğunu düşünün.
DMP teknolojisini dijital medya dünyasına satan satıcılar şu anda Adobe, Krux, Lotame, Aggregate Knowledge, BlueKai, CoreAudience, Knotice, nPario ve X + 1 şeklindedir. Bu sağlayıcılardan bazıları DSP teknolojisi de sunmaktadır.
Bir DMP, başka türlü silo edilmiş veri kaynaklarından veri toplar ve düzenler ve hedefli reklamcılık, kişiselleştirme, içerik özelleştirme ve daha fazlası için kullanılacak olan DSP'ler, SSP'ler ve reklam değiş tokuşları gibi diğer platformlarda kullanılabilir hale getirir. Bazı insanlar bir veri yönetim platformunu reklam teknolojisinin “boruları (pipes)” olarak tanımlamaktadır. Böylece pazarlamacıların güçlü kitle verilerini istedikleri zaman ve yerde kullanabilmeleri için imkan verir.
Bir DMP, masaüstü, mobil web, mobil uygulama, web analitik araçları, CRM, satış noktası, sosyal, çevrimiçi video, çevrimdışı ve hatta TV dahil olmak üzere, herhangi bir kaynaktan yapılandırılmamış kitle verilerini toplayabilir. Gerçek bir DMP, URL ve anahtar kelime bilgileri gibi şeylerin çok ötesinde, bir yüzey seviyesinden daha fazlasında kitle verilerini toplamalıdır.
Bu birinci taraf verileri - sahip olduğunuz ve doğrudan kendi müşterilerinizden topladığınız veriler - tıklamalar, indirmeler, video yüklemeleri veya video tamamlamaları gibi özel davranışlar, spor, futbol, ebeveynlik, müze gibi ilgi alanlarına göre toplanabilir. seyahat veya demografik bilgiler. Ayrıca demografik verileri, sosyo-ekonomik verileri, etkileyici ve eylem verilerini de içerebilir.
Veri yönetimi platformu, aşağıdaki çevrimiçi ve çevrimdışı kaynaklardan kitle verilerini toplayabilir:
Birinci taraf verileri toplandıktan sonra, her bir son kullanıcının iş modellerine göre değişebilen bir “hiyerarşi” adı verilen bir dizi segmentte düzenlenir. Büyük bir yayıncı ağının kendi hiyerarşisi, sahip oldukları her bir web sitesine göre farklı paketlere bölünebilir. Bir ajans , reklamverenlerinin her biri için ayrı hesaplara sahip olabilir. Pazarlamacılar farklı markaların verilerini ayrı ayrı yönetebilirken, aynı zamanda verilerin en üst düzeyde bütüncül görünümünü elde edebilirler.
Bu veriler, bir kez kategorize edildiğinde, kitlenizi daha iyi anlamak, etkili RFP yanıtları oluşturmak , kitlenizi daha fazla bilgi edinmek için zenginleştirmek ve kitle erişiminizi kampanya taahhütlerini ele almak için genişletmek için kullanılabilir. Kısacası, tüm kitle verileriniz, en iyi müşterilerinizin kimler olduğunu, hangi içerikle etkileşimde bulunduğunu ve onlara en iyi şekilde nasıl ulaşacağınızı hızlı ve kolay bir şekilde anlamak için tek bir yerde toplanır.
Bir DMP, birinci taraf kitle verilerinizi platform kullanan kişiler tarafından belirlenen kategoriler ve sınıflar halinde düzenler. Bu durumda, bu sizsiniz. Bu verilerin nasıl düzenlendiğini tanımlarsınız, yani bir DMP'yi kurmadan önce verilerinizden neye ihtiyacınız olduğunu anlamanız ve tanımlamanız gerekir.
Veriler platformda segmentlere ayrıldıktan sonra, bu bilgileri belirli pazarlama kampanyaları için kitleler oluşturmak için kullanabilirsiniz. Örneğin, bir perakendeci belirli bir reklamı 18-34 yaş arası kadınlara hedeflemek isterken, diğeri sık sık çevrimiçi ayakkabı satın alan erkeklere odaklanabilir. Kimlerin ulaşmaya çalıştıklarına bakılmaksızın işletmeler (pazarlamacılar, yayıncılar ve reklamverenler) veri odaklı kampanyalarını güçlendirmek ve doğru zamanda doğru tüketicilere ulaşmak için kitle segmentine güvenmektedirler.
Veriler düzenlendikten ve sınıflandırıldıktan kısa bir süre sonra, müşteri kalıplarını, eğilimlerini ve niyetlerini ayırt etmek için parçaları alabilir ve analiz edebilirsiniz.
Kitle Profili Raporları, platformda oluşturulmuş her “izleyici” nin özelliklerinin ve ilgi alanlarının derinlemesine bir görünümünü vermektedir. Bu bilgi gelecekteki reklamlarınızı ve mesajlarınızı bilgilendirmek için kullanılabilir.
Son adım, verileri devreye sokarak verileri etkinleştirmektir! Bu etkinleştirme adımı, DMP'ye entegrasyonları ve diğer platformlarla açık API'leri kullanır. Böylece, DMP'de oluşturduğunuz kitleler DSP'ler, SSP'ler ve ötesine sorunsuz bir şekilde aktarılabilir. En yaygın DMP kullanım durumu, bir DSP aracılığıyla belirli bir kitleye hedefli bir kampanya yürütmektedir. Veya, belirli kitle grupları için web sitenizin içeriğini ayarlamak için DMP'yi içerik yönetim sisteminize (Content Management System - CMS) bağlayabilirsiniz. Bir DMP ile veri aktivasyonu için olasılıklar ve kullanım durumları sınırsızdır.
Verilerinizi toplayıp düzenledikten sonra, kitleler oluşturmanın zamanı geldi. Belirli bir hedefli kampanya için, bir pazarlamacı bu kampanya için hedef kitleyi önceden belirleyebilir. Bu nedenle, reklam bütçenizi finansla ilgilenen bir kitleye ulaşmak için belirli bir finans web sitesinde harcamanızı tercih etmek yerine, daha geniş İnternet'teki gerçek davranışlara dayalı bir finansal kitle oluşturabilirsiniz.
Kitleler, tüm değerleri doğru veya yanlış olarak ayıran Boole mantığı kullanılarak birleştirilen birinci, ikinci ve üçüncü taraf veri kaynaklarının herhangi bir bileşimini kullanarak veri yönetimi platformunun içinde oluşturulabilir. İstediğiniz kadar kitle (audience) oluşturabilir ve ihtiyacınız olan ölçek tarafından gerçekten sınırlandırılabilirsiniz. Genel olarak, kitleniz ne kadar niş iseler, o kadar küçüktür.
Kitlenizin demografik özelliklerini ve hedeflerini zaten biliyorsunuzdur ve bu, kitleleri oluştururken başlamak için iyi bir yerdir. Kitlenizi oluşturmak için kullanabileceğiniz veri noktalarından sadece birkaçı:
İhtiyacınız olan kitleleri oluşturmak için yeterli sayıda birinci taraf verisine sahip değilseniz, DMP, kampanyalarınızın kitle hedeflerinize ulaşmasına yardımcı olmak için 2. ve 3. taraf verilerine erişim sağlamaktadır.
Dünyadaki her sektörden profesyoneller ve işletmeler bir DMP'den yararlanabilir. Üst yönetim daha akıllı ve daha bilinçli kararlar vermek için bir DMP'ye güvenebilir. BT veya ağ çalışanları, şirket çapında bir sistemi korumak ve işletmek için bir DMP'ye güvenerek, makine, yazılım ve daha fazlasını seçmek için bu araçtan içgörü kazanabilir.
Bir DMP için temel iş durumları şu gruplara ayrılabilir: yayıncılar, pazarlamacılar ve ajanslar.
Şimdi bir DMP'nin ne olduğunu anlamaya başladık. Bir sonraki soru onu pazarlama stratejinize nasıl uygulayacağınızdır.
İyi haber şu ki, bir şeyi değiştirmek zorunda değilsin. DMP verilerinizi toplamaya başladığınızda mevcut müşterilerinizi ve kitlenizi profilleyebilmeli, verilerinizden anlam çıkarabilmeli ve maksimum performans için kampanyaları geliştirebilmelisiniz.
Bir DMP, pazarlama süreçlerinizin ve stratejilerinizin özü olmalıdır. DMP, hangi reklam ve pazarlama malzemelerinin kitlenizle en çok yankı uyandıracağını, hangi içeriğin müşterilerinizden ve kitlenizden en fazla ilgiyi alacağını ve ürünlerinizi satın almanız veya hizmetlerinizi ödemeniz için hangi mesajı uyaracağını anlamanıza yardımcı olabilir.
Birdenbire veri odaklı pazarlama hayalleriniz gerçekleşebilir ve kampanyalarınızı daha fazla başarı için etkilemek üzere DMP'yi kullanabilirsiniz.
Bunun cevabı, topladığınız tüm verilerle yapabileceğiniz şeydir. İşte size odaklanabileceğiniz birkaç şey ve onlarla neler yapabileceğiniz:
Tüm bu senaryolardan - özellikle e-ticaret ve pazarlamada - müşterilerinize kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak en önemli konulardan biridir. Kendi ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına odaklanarak müşterilerinizle bir ilişki veya ilişki kurarsınız. Deneyimlerini kişiselleştirmek için verileri kullanmak, bunu yapmak için harika bir yoldur. Bu yüzden Amazon gibi markalar, bir müşterinin geçmişte gördüklerine benzer ürünlerle “önerilen” bölümler sunuyor.
Şanslısınız, zaten değerli bir veri dağının tepesinde oturuyorsunuz. Birçok kişi, veri toplamanın ve daha sonra saklamanın önemini bilmektedir. Maalesef, verileri saklamak ve kaydetmek, onu kullanmaktan farklıdır.
DMP'ler, maksimum kampanya performansı için doğru müşteriye doğru zamanda, doğru ekranda ulaşma olanağı sunar.
Bir DMP bu dağı bir altın madenine dönüştürmenize yardım edebilir!
Sen Ne Düşünüyorsun ?